Tillbaka

Ny artikel: Förutse dosvolym med historiska data

”Kunskap om vilket dosvolym-histogram som är rimligt att förvänta sig för en ny patient skulle kunna göra strålbehandlingar mer konsekventa och höja deras allmänna kvalitet.” Så inleds en nyligen publicerad artikel i Physics in Medicine and Biology.

“I denna artikel beskriver vi en maskininlärningsmetod som använder historiska data för att prediktera dosvolym-histogram. Nyckeln till metoden ligger i en probabilistisk beskrivning av dosvolym-histogram.”

Författare: Johanna Skarpman Munter och Jens Sjölund. (Elekta Instrument AB, Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV) and Department of Biomedical Engineering, Linköping University, Sweden).

Jens Sjölund (bilden) är industridoktorand hos Elekta och deltagare i Nationella testbädden för innovativ strålterapi.

Jens_S1